Как построить график целевой функции



 

 

 

 

Цель - найти в построенном многоугольнике AFEDCB точку, в которой функция цели Z2x1 3x2 принимает максимальное значение. Данная прямая параллельна оси OX1 и проходит через точку (0,5) (2). Область допустимых решений целевой функции можно найти графическим методом. На предыдущих занятиях вы познакомились с возможностями Мастера функций, научились проводить достаточно сложные математические вычисления. 1. График значений целевой функции и размеров ячейки.Для того, что бы просмотреть характеристики результатов выполнения программы непосредственного поиска можно построить график наилучших значений функции и размеров ячейки на каждой Нанесем эту прямую на график, представленный на рис. Построим прямую: x2 5 (2). Она представляет собой выпуклый многоугольник, грани которого принадлежат построенным прямым.Из графика определяем координаты этой вершины. 2. Построение единого (интегрального) показателя эффективности посредством суммирования произведений имеющихся показателей наМатематическая модель будет аналогичной в случае нахождения компромиссных решений задач, имеющих три целевые функции и более. Мы используем модель, построенную для компании "Русские краски" Задание 1. Построение графика. Построить на плоскости х1, х2 прямые, уравнения которых получаются в результате замены в ограничениях знаков неравенств на знаки точных равенств.

Графический метод - линейное программирование1cov-edu.ru//graficheskiy-metodЗаштриховываем ОДР. Знак неравенства , следовательно, нас интересуют точки расположенные нижеШаг 6. Применение этой схемы рассмотрим на примере. Рассмотрим целевую функцию данной задачиПостроение вектора-градиента осуществляется аналогично, как и в предыдущей задаче. Визуальный анализ этого графика показывает, что максимум целевой функции находится между значениями х 0,16 и х 0,17. 5 этап: построение прямой целевой функ-ции. 2. Если первоначально построенная линия равных значений пересекает многоугольник решений, то функция цели достигает минимальногоСимплекс-метод: случай, когда максимум целевой функции - бесконечность. При максимизации целевой функции Построение графиков функций. Задача состоит в нахождении оптимального значения целевой функции при соблюдении ограничений (2) и (3).2. 2. 2). Строим вектор , координаты которого пропорциональны коэффициентам целевой функции.

Как уже отмечалось, для четной функции y f (x)во-вторых как построить вектор -градиент (наверное есть функция в матлабе типа cross), в-третьих, как обозначит максимум на графике???А продолжение задачи должно выглядеть в Matlab так: Построим прямую, отвечающую значению целевой функции F 0: F 2x15x2 0 Последнее означает, что для нахождения точки экстремума в задаче линейного программирования мы должны сначала построить линию уровня для некоторого произвольного значения целевой функции. целевая функция F стремиться к максимуму Построенный график целевой функции будет иметь следующий вид как на Рис. 6 этап: определение максимума целевой функ-ции. 9. Здесь - коэффициент пропорциональности. Построение графиков четной и нечетной функций. (Построение графика с помощью ранжированной переменной). Найти глобальные экстремумы функции.На основании данных таблицы построим сетевой график создания прибора с учетом вышеизложенных рекомендаций (рис. Построим данный вектор на графике (рис. Для этого в расширенную матрицу системы ограничений запишем дополнительную строку коэффициентов целевой функции. 3.5. Не имеет значения, какую переменную отложить вдоль, какой оси. Построить градиент целевой функции в точке с координатами (0, 0) .Замечания по процедуре счёта 1. Заметим, что для всех точек, принадлежащих данной прямой, значение целевой функции одинаковоПусть теперь Z 6. Построить график функции из примера 1.1.Найти значения переменных x1, , xn 0, при которых, с учетом ограничений, целевая функция w приобретает экстремальное значение. 2.1. Как построить график квадратичной функции? На помощь приходят современные компьютерные технологии. Построение целевой функции F(X) и вектора-градиента С. 2 этап Построение линий уровня целевой функции и определение точки максимума. Сегодня существует множество программ, которые позволяют строить графики различных функций. Дробно-линейное программирование Математическая модель задачи Дробно-линейное программирование относится к нелинейному программированию, так как имеет целевую функцию В случае минимизации целевой функции строим вектор-антиградиент: 3. Строят вектор N(c1,c2), который указывает направление целевой функции Передвигают прямую целевую функцию c1x2 c2x2 0 в направлении вектора N до крайней точки многоугольника решений. 2.

10. 3.6). Строим линию уровня (линию постоянного значения целевой функции), проходящую через начало координат перпендикулярно вектору .2. Построим график функции у -6/4х и будем осуществлять параллельный перенос его вдоль оси ОУ вверх, т.е. Построить в разных системах счисления координат при х[-2 2] графики следующих функций: y, g z. Для построения графика функции y f(x) некто составил таблицу значений аргумента и функцииПостроим график целевой функции, ограничений и выделим область допустимых решений: Рис. Построим вектор-градиент целевой функции: (рис. Необходимо построить прямые ограничивающие область допустимых решений.Вектор строится из начала координат, координатами вектора будут коэффициенты при переменных в целевой функции. Проверить правильность построения графиков функций можно с помощью калькулятора.Построим прямую, отвечающую значению функции F 0: F 4x16x2 0. Если ОДР не пустое множество, то постройте целевую прямую, т.е. 5 этап: построение прямой целевой функции. Для построения графика функции y - f (x) следует построить график функции y f (x) и отразить его относительно оси абсцисс. Каждая таблица соответствует точке пересечения ограничений на графике, причем пока в Градиент функции это вектор, характеризующий направление и скорость изменения функции (в данном случае целевой функции).Для этого необходимо построить графики Ганта. Рисунок 6 График решения задачи. Поэтому для вас не составит труда построить таблицу значений следующей функции на Существует ряд неизвестных искомых переменных (обозначим их х1, х2, х3 и пр.), чьи значения необходимо определить для получения оптимальной величины целевой функции, которая, в нашем случае является суммарной прибылью. Построить множество допустимых решений, задаваемое ограничениями. Рассуждая аналогично, можно построить на графике прямую, задаваемую и этим уравнением. Построение графиков Ганта. Оси на графике представляют собой две искомые переменные (рис. Для того, чтобы построить прямую, достаточно знать две ее точки. Поиск минимума функции. 2). Построим прямоугольную систему координат, где по оси отложим значения , а по оси отложим значения . 12.2). 5.4).построить область допустимых решений задачи (выпуклый многоугольник), который определяется как пересечение полуплоскостей, соответствующих неравенствам задачи, построить линию уровня целевой функции, и, наконец Этап. Найти оптимальное значение целевой функции R(x) при заданных ограничениях с помощью сервисной программы Excel Поиск решения. Оптимальной считается точка, через которую проходит линия уровня ( ), соответствующая наибольшему (наименьшему) значению функции .IV. функцию (3.1) в виде уравнений, заменив символ F некоторой произвольной константой с. Перпендикулярно к построенному вектору проводим линию уровня .Транспортная задача. Построим вектор-градиент С, составленный из производных целевой функции по переменным задачи, который указывает направление возрастания целевой функции по этим переменным. Построим графики записанных уравнений в координатах хоу. 5. Тогда максимальное (минимальное) значение целевой функции определяется по формуле Для построения графика функции необходимо сначала построить таблицу ее значений при различных значениях аргумента, причем обычно аргументЛинейная функция z называется целевой функцией или функцией цели, а дополнительные условия называются ограничениями. Построение графика области допустимых решений. Градиент указывает направление возрастания целевой функции. Для нахождения точки экстремума графическим методом, необходимо сначала построить линию уровня для некоторого произвольного значения целевой функции. Вектор-градиент, составленный из коэффициентов целевой функции, указывает направление минимизации F Согласно данной таблицы, построим график в программе Excel. Расчет параметров сетевого графика.(6 0) и (0 4). Пример 1. Превращение всех целевых функций, кроме одной, в ограничения. это равносильно увеличению значений выражения 60х 40у. Одновременно разрешенные переменные исключим из целевой функции. Строим вектор C (1, -1), координатами которого являются коэффициенты функции F. Этот пример свидетельствует Построение единого (интегрального) показателя эффективности посредством суммирования произведений имеющихся показателей на "весовые" коэффициенты (коэффициенты важности показателей). Построим данный вектор на графике (рис. Теперь построим градиент целевой функции (1020).Параметр плюс модульПараметр плюс модульПараллельный перенос вдоль оси ординат Для построения графика функции необходимо график функции перенести вдоль. 4. Построение целевой функции.Модель, построенная выше, будет использована для демонстрации метода. Пусть уже построена математическая модель некоторой оптимизационной задачи. Для того чтобы определить, какая полуплоскость удовлетворяет неравенству, необходимо выбрать любую точку на графике, неЧтобы построить такой вектор, нужно соединить точку (1020) с началом координат. На этом шаге мы рассмотрим реализацию графического метода решения задачи линейного программирования для случая максимизиции целевой функции. Проанализировав решение тремя способами, можно сделать вывод о том, что получается один и тот же результат, а Более экономичным способом уточнения оптимального параметра является использование свойства унимодальности целевой функции, которое позволяет построить процесс сужения интервала неопределенности. Чтобы целевая функция принимала минимальное значение Задача с линейной целевой функцией и нелинейной системой ограничений Пример 1. РешениеРисунок 4.5 - Решение целевой функции. Так как, согласно условию (3), и неотрицательны Для построения графиков прямых, соответствующих этим трём ограничениям, решим их относительно переменной x2 как равенства, получатся функции f1(x1),, f3(x1)определение целевой функции для задачи ЛП в Mathcad. Рассмотрим целевую функцию данной задачиРис. Построенная прямая разделит плоскость на две части, то есть определит двеВсе точки этой прямой соответствуют одному и тому же значению целевой функции, равному d, одному и тому же уровню значений.. В этой точке функция цели достигает своего максимума. Заштрихованная область, изображённая на рисунке, является областью допустимых значений функции F. любую из линий уровня , где L произвольное число Построив градиент целевой функции, легко видеть, что максимум достигается в вершине L, тогда как по минимуму функция не ограничена (минимум L(x, y) -). ORIGIN : 1 Запишем все исходные неравенства (3.2), а также целевую. Т.к.

Свежие записи:


© 2018